Elles ressemblent à quoi mes données ?

Tous les jours, mon entreprise collecte des tonnes de données sans vraiment savoir ce qu'elles représentent.Ce matin, mon équipe marketing m'a demandé de leur développer un moyen pour mieux comprendre quels sont nos clients, comment ils utilisent nos services et ce qu'ils en pensent sur Twitter.Ils m'ont donné 3 mois.J'ai mis Elasticsearch, Logstash et Kibana et j'ai fini en 30 minutes ! Je ne leur ai rien dit et j'ai gardé le temps restant pour buller^H^H^H^H^H^H contribuer à des projets open source.Venez écouter mon histoire... Authors: David Pilato Tombé dans l'informatique à 7 ans grâce à un magnifique ZX81 et son 1ko de RAM Ecole Nationale d’Ingénieurs de Brest – Promo 1994 3 ans en SSII, bon à tout faire 3 ans chez Cegetel/SFR, touche à tout 4 ans chez e-Brands, startup internet des années 2000, chef de projets Depuis 2005, DGDDI (Douane), mouton à 5 pattes - Projet de déclaration de douane en ligne (entreprises) - Projet de gestion des contrôles de la douane (douaniers) 40 ans tout pile depuis quelques semaines. David utilise Elasticsearch depuis un an pour répondre aux besoins habituels de recherche de données dans les systèmes d'information. A l'origine du groupe français pour Elasticsearch (@elasticsearchfr), il est également l'auteur du plugin River RSS pour Elasticsearch ainsi que d'une factory Spring pour Elasticsearch. Twitter : @dadoonet et @elasticsearchfr Github : https://github.com/dadoonet Colin Surprenant software engineer @elasticsearch. open source software developer, self-starter/entrepreneur, distributed/realtime data/stream processing. rock climbing.
Length: 31:55
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Recorded on 2015-04-08 at Devoxx France
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