Wissenschaftliche Grafiken und Berechnungen mit Python
Beschreibung:
Mit "Matplotlib" und "NumPy" lassen sich auf einfache Weise unter Python wissenschaftlich-technische Grafiken erstellen, die professionellen Ansprüchen genügen. Dies gelingt sowohl interaktiv mittels der Python-Shell Ipython als auch als in Form komplexerer Python-Programme.
In der kurzen Zeit können nur elementare Grundlagen als Anregung zur weiteren Vertiefung präsentiert werden.
0. Warum Python 2.7 und nicht 3.x
1. Was sind Matplotlib und NumPy?
2. Ipython als interaktive Shell mit pylab als matplotlib-numpy-Wrapper
3. Matplotlib und NumPy in einem kleinen Programm
4. Ein komplexeres Beispiel
5. Erweiterungen und Toolkits: z.B. „Scipy“ und „Basemap“
Vortragender: Dietmar Thaler